판별分析과 정준상관
페이지 정보
작성일 22-11-19 17:14
본문
Download : 판별분석과 정준상관.hwp
레포트/기타
판별分析과정준상관
Download : 판별분석과 정준상관.hwp( 50 )
순서
1 판별 준거(the discriminant criterion)
2 판별 준거의 최대화(maximizing the discriminant criterion)
3 판별 함수(discriminant function)
4 판별analysis(분석) 에서의 유의도 검정(significance tests in discriminant analysis)
5 예 (numerical example)
6 두 집단의 특별한 경우(special case of two groups)
7 판별analysis(분석) 에서의 구조 행렬(structure matrices in discriminant analysis)
8 정준상관을 통한 판별analysis(분석)
9 정준상관analysis(분석) (canonical correlations analysis)
10 정준변수의 유의도 검정(significance tests of canonical variates)
11 정준변수의 해석(interpretation of the canonical variates)
12 정준중복계수(canonical redundancy coefficients)
7 판별analysis(분석) 에서의 구조 행렬(structure matrices in discriminant analysis)
판별함수를 계산하기 위한 대안적인 방법인 정준 analysis(분석) 을 보기 전에, 판별함수를 해석하는 문제와 표준화된 판별 가중치의 상대적 크기를 비교하는 방법을 다른 각도로 살펴본다.
7.3절에서 우리는 각 X 변인들에 따르는 표준화된 판별 가중치를 비교함으로써 판별함수를 해석할 수 있다는 것을 보았다. 이것의 계산은 요인analysis(분석) 에 비해 훨씬 수월하다. 판별analysis(분석) 에서는 구조행렬의 원소 aij를 원래의 X 변인(i)과 판별함수 Y(j) 간의 상관으로 본다. 이것은 요인analysis(분석) 에서의 구조 행렬과 유사한 판별analysis(분석) 을 위한 구조 행렬을 계산하는 방법을 통한다. 요인analysis(분석) 에서 구조 행렬의 각 원소(i, j)는 觀察(관찰) 행렬(i)과 요인(j)과의 상관이었다. 구조행렬은 식(7.23), (7.24), (7.25)와 같다. 표준화 판별가중치는 p 변인들이 각각 판별함수 Yj 의 점수에 얼마나 기여하는 지를 밝혀서 다소 간접적인 방법으로 판별함수를 특징지운다. 구조행렬을 통하여, 요인analysis(분석) 에서와 마찬가지로, 판별함수를 해석할 수 있는 또다른 방법이 있따
두 방법은 약간 다른 유형의 해석을 제공해 준다. 반면에, 두 변인간 상관은 그 값이 클수록 person space에 있는 두 검사 벡터 간…(투비컨티뉴드 )
설명
,기타,레포트
판별分析과 정준상관
판별분석과정준상관 , 판별분석과 정준상관기타레포트 ,
다.
